新疆車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是基于識(shí)別技術(shù)而衍生的一個(gè)完整系統(tǒng)。首先將運(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取出來(lái),通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車(chē)輛牌號(hào),車(chē)牌識(shí)別,輸出車(chē)牌號(hào)碼。目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到96%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到95%。
中文名
車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)
性質(zhì)
識(shí)別系統(tǒng)
屬性
車(chē)牌
漢字的識(shí)別率
可達(dá)到95%
車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別原理
車(chē)牌識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論,對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車(chē)牌識(shí)別過(guò)程包括圖像采集、預(yù)處理、車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別、結(jié)果輸出等一系列算法運(yùn)算,其運(yùn)行流程如下:
車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)圖像采集
通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)卡口過(guò)車(chē)或車(chē)輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)預(yù)處理
圖片質(zhì)量是影響車(chē)輛識(shí)別率高低的關(guān)鍵因素,因此,需要對(duì)高清攝像抓拍主機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等處理。
車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)車(chē)牌定位
車(chē)牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識(shí)別效果,是影響整個(gè)車(chē)牌識(shí)別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法,在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,通過(guò)行掃描確定在列方向上含有車(chē)牌線(xiàn)段的候選區(qū)域,確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度,然后對(duì)該區(qū)域進(jìn)行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度,由此確定一個(gè)車(chē)牌區(qū)域。通過(guò)這樣的算法可以對(duì)圖像中的所有車(chē)牌實(shí)現(xiàn)定位。
車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)字符分割
在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后,通過(guò)灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理,進(jìn)一步精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割,車(chē)牌識(shí)別,并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。
車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)字符識(shí)別
對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達(dá)形式,然后通過(guò)分類(lèi)判別函數(shù)和分類(lèi)規(guī)則,與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別,就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。
車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)結(jié)果輸出
將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。
當(dāng)前比較能代表國(guó)內(nèi)最高技術(shù)水平的是火眼臻睛車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)針對(duì)這些基礎(chǔ)的算法更進(jìn)了一步。解決了如下技術(shù)難點(diǎn):(1)在復(fù)雜背景的圖象中如何準(zhǔn)確而迅速地定位分割牌照區(qū)域;(2)對(duì)于字符識(shí)別的準(zhǔn)確率提高;(3)在易混淆字符上有更先進(jìn)的處理方法。綜上,主要運(yùn)用到以下三種車(chē)牌識(shí)別算法:
1.啟發(fā)式車(chē)牌定位算法;也就是啟發(fā)式自適應(yīng)多融合算法。
2.大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別算法;主要是通過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,當(dāng)然神經(jīng)通路的設(shè)計(jì)也很重要。
3.易混淆字符專(zhuān)門(mén)處理。
車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域
車(chē)牌識(shí)別軟件可廣泛應(yīng)用于智能交通、公路卡口、停車(chē)場(chǎng)管理、電子警察等領(lǐng)域。
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