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新疆車牌識別系統(tǒng)中車牌定位方法的研究

來源：www.wh6699.com      發(fā)布日期： 2020年05月19日
新疆車牌識別系統(tǒng)中車牌定位方法的研究、2.5 基于支持向量機(jī)的定位方法 支持向量機(jī)（svm） 是20 世紀(jì)90年代初由vap2nik等人提出的一類新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法，主要用于解決有限樣本情況下的模式識別問題
    新疆車牌識別系統(tǒng)中車牌定位方法的研究、2.5 基于支持向量機(jī)的定位方法
 支持向量機(jī)（svm） 是20 世紀(jì)90年代初由vap2nik等人提出的一類新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法，主要用于解決有限樣本情況下的模式識別問題。此方法能夠在訓(xùn)練樣本很少的情況下達(dá)到很好的分類推廣能力。由于車牌區(qū)域有著的紋理，尋找一種良好性能的分類器，凸現(xiàn)這種紋理特征，使它與其它區(qū)域區(qū)別開來。支持向量機(jī)（support vector machine，svm） 正是這樣一種分類學(xué)習(xí)機(jī)制。

    所以對車牌定位的研究，提出一種基于支持向量機(jī)的定位方法。首先將圖像分割為n×n大小的子塊，提出每個(gè)子塊的灰度特征，訓(xùn)練svm分類器；然后用訓(xùn)練好的分類器進(jìn)行牌照子塊和非牌照子塊的分類，再使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波和區(qū)域合并；最后運(yùn)用投影方法定位牌照區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能比較好地定位牌照區(qū)域，但是由于svm算法對大規(guī)模訓(xùn)練樣本難以實(shí)施，并且用svm解決多分類問題也存在困難，如果能解決這個(gè)問題車牌定位將會更精確。

    3 結(jié)束語 本文在現(xiàn)有的車牌照識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，對近年來國內(nèi)出現(xiàn)的車牌定位方法進(jìn)行了全面的綜述，車牌定位是車牌識別中的關(guān)鍵。上述車牌定位方法在理想條件下很好，但是由于車牌背景的復(fù)雜性與車牌特征的多樣性，研究更實(shí)用的車牌定位方法是下一步要做的。如果將上述某些方法說到這里，相信大家對烏魯木齊破胎器也有了一個(gè)大致的了解了吧。如果您還有什么問題，歡迎來電咨詢，或者到公司參觀考察，期待您的光臨！

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